KI-gestützter Maintenance Assistant wertet SAP-Instandhaltungsdaten für Ausfallprognosen aus

Zustandsorientierte Wartung auf Basis vorhandener Betriebs- und Störungsdaten reduziert ungeplante Anlagenstillstände.

KI-Maintenance Assistant: KI-gestützte Prognosen auf SAP-Basis

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Ungeplante Anlagenstillstände verursachen hohe Kosten und stören stabile Produktionsabläufe. Gleichzeitig stoßen klassische Wartungsstrategien an ihre Grenzen: Feste Intervalle orientieren sich nur bedingt am tatsächlichen Zustand einer Anlage, und reaktive Eingriffe erfolgen oft erst, nachdem der Schaden bereits eingetreten ist. Werden Betriebs-, Störungs- und Instandhaltungsdaten systematisch ausgewertet, lassen sich Ausfallrisiken früher erkennen und Maßnahmen gezielter planen.

In vielen Industrieunternehmen ist die Instand­haltung noch immer entweder kalenderbasiert oder störungsgetrieben organisiert. Beide Ansätze führen in der Praxis häufig zu Ineffi­zienzen. Wird zu früh gewartet, entstehen unnötige Stillstände, Materialverbräuche und Personaleinsätze. Wird hingegen zu spät eingegriffen, drohen Produktionsunterbrechungen, Qualitätsprobleme und Folgeschäden.
Daher gewinnt die zustandsorientierte Instandhaltung an Bedeutung. Ihr Ziel ist es, Maßnahmen am realen Anlagenverhalten auszurichten. Die dafür benötigten Informationen liegen in vielen Unternehmen bereits vor, allerdings verteilt auf unterschiedliche Systeme. Ein KI-gestützter Maintenance Assistant kann diese Informationen zusammenführen und für die operative Planung nutzbar machen.