Effektive Schwingungsüberwachung mit IO-Link

Mit der Zeit verändert sich das Schwingungsverhalten durch Verschleiß oder Schäden. Die Schwingungssensoren der Reihe HE050 von Hauber Elektronik bilden den Betriebszustand der Maschine in Echtzeit ab und ermöglichen präzise Prognosen zu optimalen Wartungszeitpunkten und restlicher Lebensdauer. Wirtschaftliches Arbeiten von Maschinen und Anlagen erfordert minimale Stillstandszeiten. Am Anfang jeder Maßnahme zur Steigerung der Verfügbarkeit, ist es daher wichtig den Betriebszustand zu kennen. Mit den neuen IO-Link Schwingungssensoren von Hauber Elektronik werden die Prozessdaten der kritischen Größen wie Schwinggeschwindigkeit rms, Schwingbeschleunigung rms, Beschleunigungs-Peak und Temperatur, erfasst und zyklisch übermittelt. Für jede der zyklischen Prozessgrößen können Grenzwerte eingestellt werden. Azyklisch erfolgt die Übermittlung der Diagnosedaten, z.B. ein Ereignis oder Betriebsstundenzähler, der ab einem vordefinierten Schwingwert aktiviert wird. Dadurch lassen sich Wartungsintervalle nach Beanspruchung der Maschine planen, aber auch der OEE Wert kann so leicht ausgelesen werden, wenn der Betriebsstundenzähler ab einer Schwinggeschwindigkeit zu zählen beginnt, die als Produktivzeit der Maschine definiert ist. Die IO-Link-Sensoren können auch als rein analoge Sensoren parametriert werden. Alle Anpassungen am Sensor werden als Konfigurationszustand zusammen mit einer Sensor-Gerätetyp-Kennung im IO-Link-Master gespeichert. Beim Austausch von Sensoren wird der abgespeicherte Konfigurationszustand automatisch auf das neue Gerät übertragen. Aber auch das Kopieren der Voreinstellungen auf andere Maschinen und Anlagen ist so einfach und komfortabel möglich. Zur Identifikation der Maschinen können Geräteparameter, Logistikparameter, Bestellparameter und Einsatzort (Application Tag) eingegeben werden. Die zyklisch übermittelten Prozessdaten können für weitergehende Analysen über einen IO-Link Master im Netzwerk oder in einer Cloud verarbeitet werden. Die Einstellung von Grenzwerten und Verarbeitung der Daten im Sensor machen aus dem Sensor einen smarten Sensor, der ohne weitere externe Analyse der Daten gezielte Wartungsanweisungen liefert..