Inline-CT-Inspektion für komplexe Lebensmittelanwendungen
Auf der Interpack 2026 stellte Biometic ein Inline-Inspektionssystem auf Basis von Computertomographie vor. Der Messeauftritt fokussierte sich auf Anwendungen in der Lebensmittelproduktion, insbesondere auf Fremdkörperdetektion, Qualitätsprüfung und datenbasierte Entscheidungen.
Das System nutzt eine 360°-CT-Technologie mit vollständiger 3D-Rekonstruktion, um Produkte und Verpackungen während des laufenden Prozesses zu analysieren. Dadurch wird eine kontinuierliche Prüfung in Echtzeit ermöglicht, die sich in bestehende Produktionslinien integrieren lässt.
Zum Einsatz kommen die Lösungen unter anderem bei Multipacks, verpackten Lebensmitteln, Glasbehältern und Schüttgütern. Die Inspektion erfolgt entlang der gesamten Produktstruktur, sodass auch interne Merkmale erfasst werden können.
3D-Inspektion in der Lebensmittelproduktion
Im Vergleich zu zweidimensionalen Röntgensystemen basiert die CT-Inspektion auf einer Vielzahl von Einzelaufnahmen, die zu einem dreidimensionalen Modell zusammengeführt werden. Dadurch lassen sich Fremdkörper und strukturelle Abweichungen im Produkt erfassen, auch wenn diese in komplexen Verpackungen oder überlagerten Strukturen auftreten.
Die Technologie ermöglicht die Detektion unterschiedlicher Arten von Fremdkörpern, darunter Metall und Glas, sowie, je nach Anwendung, weiterer Materialien mit ausreichendem Dichtekontrast. Darüber hinaus kann sie die Prüfung von Füllständen, Produktintegrität und Verpackungsmerkmalen unterstützen.
Anforderungen an Qualität und Prozessstabilität
In der industriellen Lebensmittelverarbeitung gewinnt die präzise Bewertung von Prüfergebnissen an Bedeutung. Unsichere Ergebnisse können zu Fehlausschleusungen oder zur Verwerfung ganzer Chargen führen. Systeme zur dreidimensionalen Analyse unterstützen eine differenzierte Bewertung und liefern Daten für fundierte Entscheidungen.
Die Integration in Produktionslinien ermöglicht eine kontinuierliche Kontrolle während des laufenden Prozesses. Damit lassen sich Qualitätsabweichungen frühzeitig erkennen und die Prozessstabilität unterstützen. Die erfassten Daten können darüber hinaus für eine Auswertung im Produktionsumfeld genutzt werden.
