CITplus 3 / 2026

Cover

Top-Themen dieser Ausgabe:

- Versteckte Energie im Kühlwassser
- Klimaneutrale Rohstoffversorgung in der Chemie
- Smarte und resiliente Wasserwirtschaft
- Sauberes Trinkwasser – sicher und zuverlässig


Ausgabe lesen
Download PDF

Aktuelle Ausgaben

4 / 2026

Cover

3 / 2026

Cover

2 / 2026

Cover

1 / 2026

Cover

12 / 2025

Cover

11 / 2025

Cover
weitere Ausgaben

Nachrichten

Durchgängige Kommunikation für sicherheitsgerichtete Feldgeräte mit Ethernet-APL
Praxisberichte • Chemie

Durchgängige Kommunikation für sicherheitsgerichtete Feldgeräte mit Ethernet-APL

Ethernet-APL schafft eine durchgängige Kommunikationsarchitektur vom Leitsystem bis ins Feld. Das Schwarzer-Kanal-Prinzip entkoppelt dabei die Sicherheitsfunktion von der zugrunde liegenden Infrastruktur.

KI-gestützte Connected-Worker-Systeme reduzieren menschliche Fehler in der Anlagensicherheit
Praxisberichte • Chemie

KI-gestützte Connected-Worker-Systeme reduzieren menschliche Fehler in der Anlagensicherheit

KI-gestützte Connected-Worker-Systeme personalisieren Arbeitsanweisungen, überwachen Qualifikationen und unterstützen Mitarbeitende in Echtzeit – mit messbarer Wirkung auf die Anlagensicherheit.

Vom Rohstoff bis zur Elektrode: Effizienz in der Batteriemassenproduktion
Anzeige • Technik • Trendthemen

Vom Rohstoff bis zur Elektrode: Effizienz in der Batteriemassenproduktion

Integrierte Lösungen für effiziente, sichere und skalierbare Batteriemassenproduktion.

NAMUR NE 201 standardisiert Identitäts- und Zugriffsmanagement für OT-Feldgeräte
Praxisberichte • Chemie

NAMUR NE 201 standardisiert Identitäts- und Zugriffsmanagement für OT-Feldgeräte

Die NAMUR-Empfehlung NE 201 schließt eine Lücke im OT-Sicherheitsbereich: Digitale Zugriffstokens ermöglichen personengebundene, zeitlich begrenzte Authentifizierung – auch ohne Netzwerkverbindung.

Prozessmodelle mit KI entwickeln – Potenzial und Grenzen für KMU
Praxisberichte • Chemie

Prozessmodelle mit KI entwickeln – Potenzial und Grenzen für KMU

Mit GitHub Copilot entwickelten Forscher der RPTU Kaiserslautern-Landau in Stunden eine vollständige Prozesssimulation – und stießen dabei auf Fehler, die nur Ingenieure erkennen können.

Mid-Infrared Spectroscopy and Machine Learning for Chlorogenic Acid Quantification in Coffee
Forschung • Chemie

Mid-Infrared Spectroscopy and Machine Learning for Chlorogenic Acid Quantification in Coffee

To predict chlorogenic acid (CGA) concentration in coffee during roasting, a machine learning algorithm was applied to mid-infrared (MIR) data.